基于小波變換的靜止圖像壓縮編碼技術的研究.pdf

1、隨著現代社會數字圖像技術、多媒體技術的廣泛應用,圖像成為現代社會信息傳遞的主要載體。又由于圖像信息包含數據量巨大,給信息的傳輸、存儲等帶來了很大的困難,解決的辦法就是進行圖像壓縮。因此探索高效圖像壓縮編碼方法已經成為國際公認的一個重要研究熱點。小波變換技術以其良好的時間頻率局部特性和與人眼視覺特性相符的變換機制,在圖像壓縮編碼領域得到了廣泛的研究和應用。
　　 本文在對圖像壓縮編碼相關理論進行簡要分析的基礎上,從一定理論深度闡述

2、了基于小波變換的靜止圖像壓縮編碼技術,重點探討了編碼器結構、編碼步驟、以及小波編碼涉及的幾個關鍵問題。通過實驗數據,分析了小波變換后圖像系數能量的分布特點,進而說明了小波變換應用于圖像壓縮的優(yōu)勢。
　　 本文深入分析了嵌入式小波零樹編碼算法(EZW)以及基于該算法思想的兩種改進的編碼方法SPHIT算法、SPECK算法。重點闡述了EZW算法的主要特點、原理以及該算法的實現過程,并通過對比分析以及仿真實驗總結了這三種算法的優(yōu)缺點。對

3、這三種算法的位平面編碼提出一種量化碼流截斷處理方法,且通過仿真證明這種方法可以提高三種算法的壓縮比。
　　 同時針對EZW編碼方法的一些不足,提出了一種基于人眼視覺特性的改進的EZW編碼方法。改進點有以下幾個方面:首先,定義新的零樹結構,以簡化零樹掃描,因而在一定程度上可以降低算法執(zhí)行時間；其次,通過重新分類重要系數編碼重要圖,一方面充分考慮了人眼對邊緣信息的敏感特點,另一方面減少了不必要的編碼符號；再次,將小波零樹編碼與哈夫曼