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文檔簡介
1、配料過程是有色冶金生產的第一道工序,由于配料指標多且耦合嚴重、原料成分頻繁波動且無法在線實時檢測、過程參數(shù)呈現(xiàn)出不確定性等問題,配料優(yōu)化計算困難。為此,研究基于隨機抽樣的模擬技術來解決有色冶金配料過程中的多目標和不確定問題,以達到提高原料利用率、節(jié)省生產成本,優(yōu)化配料生產的目的。
論文首先分析了蒙特卡羅、拉丁方和漢默斯里序列三種隨機抽樣方法在一維空間和多維空間內的分布均勻性,采用測試函數(shù)比較了這幾種抽樣方法的收斂性,提出了
2、一種基于正交化拉丁方和漢默斯里序列的混合序列抽樣HST方法。接著,針對銅閃速熔煉配料過程的多目標優(yōu)化問題,采用混合序列抽樣方法確定ξ-約束將多目標優(yōu)化問題轉化為一系列單目標優(yōu)化問題,求解多目標優(yōu)化問題的Pareto解集,為銅閃速熔煉配料優(yōu)化提供指導。其次,針對非線性區(qū)間優(yōu)化問題,采用混合序列抽樣方法推導出非線性區(qū)間優(yōu)化模型的近似確定等價類,并提出了一種基于混合抽樣序列增強的遺傳算法求解轉化后的確定性問題。最后,以氧化鋁生產生料漿配料過程
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