利用小波編碼的圖像壓縮研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)的不斷發(fā)展,人們期望更高性能的圖像壓縮技術(shù)的出現(xiàn)。出于圖像存儲(chǔ)和大量圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)目紤],良好的圖像壓縮技術(shù)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)高壓縮率和高保真度,還應(yīng)該滿足諸如漸進(jìn)傳輸、圖像漸現(xiàn)等網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的需要。
　　本文首先綜述了圖像壓縮的技術(shù)介紹、基本概念和小波編碼理論及其在圖像處理中的應(yīng)用,然后詳細(xì)介紹了嵌入式零樹編碼的算法和實(shí)現(xiàn)方法以及對(duì)其做的改進(jìn)方法,最后在改進(jìn)的EZW算法的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一種結(jié)合嵌入式零樹量化和自適應(yīng)算術(shù)編碼

2、相結(jié)合的小波變換混合編碼方案。本文所做主要工作具體如下:
　　(1)研究了小波基的選取原則,通過對(duì)性能優(yōu)良的Symlets小波的2到5階正交小波基的驗(yàn)證,得到了實(shí)際的仿真結(jié)果數(shù)據(jù)。最后通過仿真結(jié)果數(shù)據(jù)選擇了Symlets4階小波基對(duì)圖像進(jìn)行三級(jí)分解。
　　(2)仔細(xì)分析了Shapiro的嵌入式零樹編碼算法(EZW),從小波變換的理論出發(fā),通過仿真實(shí)驗(yàn),對(duì)圖像進(jìn)行小波變換后小波系數(shù)的特點(diǎn)進(jìn)行分析,討論了其適用于圖像壓縮編碼的優(yōu)

3、勢(shì),提出了有利于提高圖像壓縮質(zhì)量和編碼效率的設(shè)計(jì)方案;同時(shí),又根據(jù)小波變換系數(shù)的分布特點(diǎn),分析了嵌入式零樹量化編碼的優(yōu)缺點(diǎn),在仿真實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)的EZW算法的基礎(chǔ)之上,提出了改進(jìn)的小波零樹編碼算法,并在量化過程中充分考慮了圖像邊界問題和人的視覺特性對(duì)于重構(gòu)圖像質(zhì)量的影響。通過對(duì)仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)果分析,驗(yàn)證了改進(jìn)的方法比EZW算法更有效,圖像效果更好。
　　(3)在EZW算法的基礎(chǔ)上,通過設(shè)立標(biāo)志矩陣和以掃描單元為單位進(jìn)行主表掃描的方