基于小波的圖像壓縮研究.pdf

1、圖像是一種重要的二維信號，由于其數(shù)據(jù)量很大，在存儲和傳輸?shù)臅r候要對其進行壓縮處理。小波變換是一種新興的數(shù)學工具，基于小波的圖像壓縮技術正受到廣泛的關注和研究。圖像經(jīng)過小波變換以后，在時域和頻域都具有良好的局部化特性，重建圖像中可以克服采用離散余弦變換編碼所固有的方塊效應，而且與人類視覺特性相一致。Contourlet變換是一種新提出的多尺度幾何分析方法，它能捕捉圖像中的方向信息，這正是視覺信息的關鍵。 本論文主要研究了基于小波變

2、換的靜態(tài)圖像壓縮算法，完成了以下一些工作：介紹了傳統(tǒng)圖像編碼和小波變換編碼的原理和方法，列舉了常用的圖像壓縮標準，利用PC搭建了實驗平臺實現(xiàn)了圖像編碼的各種算法。本論文重點研究了小波編碼算法中著名的嵌入式零樹小波編碼(EZW)算法、分層樹的集劃分(SPIHT)算法、集合分裂嵌入塊(SPECK)算法，并通過實驗研究了圖像種類、小波基、分解層數(shù)對壓縮效果的影響。還對三種壓縮算法進行了對比分析。 在以上研究工作的基礎上本文提出了一種改