基于PCA和SVM的刑偵人臉識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著我國“數(shù)字城市”戰(zhàn)略的實(shí)施,大量的城市安防監(jiān)控設(shè)備為警方提供了大量的辦案信息。在這些龐大的信息中人臉信息在其中占據(jù)了非常重的分量,為了節(jié)省公安警力加強(qiáng)城市安防需要將科技手段轉(zhuǎn)換為直接戰(zhàn)斗力,提出在信息處理過程中加入計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)。
　　 針對刑偵應(yīng)用實(shí)際需求的具體特點(diǎn),利用PCA和SVM算法設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別系統(tǒng)。刑偵人臉識(shí)別樣本集數(shù)量龐大,識(shí)別環(huán)境復(fù)雜,識(shí)別對象不會(huì)配合人臉信息的獲取。系統(tǒng)的各個(gè)環(huán)節(jié)中設(shè)計(jì)了針對人臉被遮

2、擋情況下局部人臉的定位、修補(bǔ)、特征提取和分類識(shí)別方法。針對刑偵過程中對系統(tǒng)的時(shí)效性以及自動(dòng)化要求不高的特點(diǎn)對系統(tǒng)的識(shí)別率做出了妥協(xié),降低了系統(tǒng)的時(shí)效性和自動(dòng)化程度提高了識(shí)別準(zhǔn)確性。
　　 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了人工標(biāo)定人臉特征人臉檢測,讓辦案人員能夠?qū)⒁恍┫到y(tǒng)難以自動(dòng)檢測到的人臉進(jìn)行人臉識(shí)別。加入人工殘缺人臉修補(bǔ)過程。由于獲取人臉的環(huán)境復(fù)雜,很多情況下得到的人臉并不理想。提供方法使辦案人員能對人臉做出必要的修補(bǔ)有效的提高了識(shí)別的準(zhǔn)確性。在

3、PCA人臉特征提取環(huán)節(jié),加入局部人臉特征提取方法,可以對無法完整修補(bǔ)的人臉進(jìn)行局部熱臉識(shí)別。通過實(shí)驗(yàn)比較了兩種局部人臉空間提取的方法,找到了一種可靠的局部人臉特征提取方法。同時(shí)在PCA特征提取環(huán)節(jié)試驗(yàn)了將不同特征的人群進(jìn)行分類提取特征空間,以提高特征空間在統(tǒng)計(jì)學(xué)上的針對性。通過實(shí)驗(yàn)證實(shí)了將男女樣本分開訓(xùn)練特征空間有利于特征提取的準(zhǔn)確性。
　　 在SVM分類識(shí)別過程中,由于SVM分類器是一種二分類器,現(xiàn)有的多分類策略很難滿足刑偵實(shí)