手背靜脈識(shí)別技術(shù)關(guān)鍵算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、手背靜脈識(shí)別作為一種全新的生物特征識(shí)別技術(shù)，與以往的生物特征識(shí)別技術(shù)(如指紋識(shí)別、紅膜識(shí)別)相比具有很多顯著的優(yōu)點(diǎn)。并且相對(duì)于已經(jīng)成熟應(yīng)用的指紋識(shí)別技術(shù)而言，手背靜脈識(shí)別技術(shù)的研究還處于起步階段。所以研究手背靜脈識(shí)別技術(shù)中的核心算法有著非常重要的實(shí)用意義。本論文主要針對(duì)該技術(shù)中的核心模塊：圖像預(yù)處理算法模塊和識(shí)別匹配算法模塊(即特征提取和比對(duì)算法)進(jìn)行了探索和研究。 在分析靜脈圖像預(yù)處理模塊時(shí)，首先綜合歸納了目前常用的靜脈圖像預(yù)

2、處理流程中的關(guān)鍵算法：二值化算法和細(xì)化算法，分析評(píng)估了這些常用算法的優(yōu)缺點(diǎn)。然后提出了一種較全面的圖像預(yù)處理流程(其中涵蓋了許多圖像修飾化處理)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，通過這一流程可以得到清晰準(zhǔn)確的靜脈紋線圖像，為后續(xù)的識(shí)別匹配打下了良好的基礎(chǔ)。 在分析識(shí)別匹配算法模塊時(shí)，首先綜述了國(guó)內(nèi)外的各種識(shí)別匹配算法，分析了他們的性能。然后借鑒了這些算法的思想，提出了一種基于分級(jí)識(shí)別思想的兩級(jí)識(shí)別匹配算法。該算法克服了目前常用的靜脈識(shí)別算法(基于