人體手背靜脈識別技術(shù)研究.pdf

1、信息時(shí)代的到來給人類社會(huì)帶來了極大的變革，信息安全顯得尤為重要，身份認(rèn)證在信息時(shí)代也有了新的內(nèi)涵。利用生物特征的身份認(rèn)證由于利用了人體固有的生理和行為特征而展現(xiàn)出極大的優(yōu)越性。目前，一些生物特征識別技術(shù)已經(jīng)很成熟而且應(yīng)用廣泛，比如指紋識別，而一些生物特征識別技術(shù)的研究還處于起步階段，比如靜脈識別。 本文就人體手背靜脈識別作了具體的研究工作。首先分析了靜脈識別的理論依據(jù)和它相對于其它生物特征識別的一些優(yōu)點(diǎn)。在具體的研究工作中總結(jié)出

2、手背靜脈識別在獲取符合要求的手背靜脈圖像、手背靜脈圖像分割和手背靜脈圖像特征提取以及匹配算法這三個(gè)方面難度比較大，本文從人體手背靜脈識別的三個(gè)難點(diǎn)出發(fā)，研究出一套比較理想的人體手背靜脈識別系統(tǒng)。 在靜脈圖像處理模塊中，對獲得的靜脈圖像進(jìn)行預(yù)處理，用多種動(dòng)態(tài)閾值法二值化靜脈圖像，并比較分析動(dòng)態(tài)分割效果，提出了一種新的適合靜脈圖像的圖像分割方法——基于邊界的圖像分割。在特征提取與匹配中，本文試驗(yàn)并新提出了很多方法，其中包括基于統(tǒng)計(jì)特