擴(kuò)展支持向量機(jī)在手背靜脈識(shí)別中的研究.pdf

1、靜脈識(shí)別是最近幾年才開始發(fā)展起來的一種生物識(shí)別技術(shù),它是依據(jù)人類血液中的血紅蛋白可以吸收特定波長(zhǎng)的紅外線的原理而成為一種有效地、高安全度的生物特征識(shí)別方式。由于靜脈識(shí)別的核心技術(shù)主要在日本和韓國(guó),而在國(guó)內(nèi)尚處于研究階段,沒有自己的成熟產(chǎn)品,并且與現(xiàn)有其他生物特征識(shí)別技術(shù)相比,具有更快速、更安全、非接觸性、普遍性、便利性等優(yōu)點(diǎn),所以對(duì)該技術(shù)的研究是非常重要的,而且具有非常良好的市場(chǎng)前景。
　　 本文在收集和分析近年來國(guó)內(nèi)外有關(guān)生物

2、識(shí)別技術(shù)研究成果的基礎(chǔ)上,通過大量實(shí)驗(yàn),對(duì)靜脈識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。本文就對(duì)人體手背靜脈識(shí)別所作的主要研究如下:
　　 1.在靜脈圖像預(yù)處理階段,首先定位出目標(biāo)靜脈圖像,再進(jìn)行歸一化并濾波去噪,去除原始圖像中的部分噪聲,增強(qiáng)圖像的清晰度,提取可供識(shí)別的靜脈原始圖像,再采用Niblack方法進(jìn)行圖像二值化,然后進(jìn)行平滑濾波圖像,濾掉二值化后出現(xiàn)的塊狀噪聲,然后進(jìn)行細(xì)化和去毛刺,提取出較真實(shí)的靜脈紋線圖,以便于下一步的細(xì)節(jié)特

3、征提取。
　　 2.在特征提取階段,在經(jīng)過預(yù)處理及二值化后得到的靜脈骨架,細(xì)化并去除毛刺得到基本符合原始靜脈的骨架,本文主要采用求取圖像的7個(gè)不變矩來提取特征并將其作為靜脈識(shí)別的數(shù)據(jù)來源。
　　 3.在靜脈識(shí)別階段,本文采用基于SVM及其擴(kuò)展算法將提取到的靜脈骨架中的7個(gè)不變矩的4／5作為SVM的輸入源,建立訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練,1／5用來與靜脈樣本數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比較來判斷兩幅靜脈圖像是否屬于同一個(gè)人。
　　 最后,對(duì)系