車牌識別系統(tǒng)中車牌定位與識別算法的研究.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,汽車的數(shù)量不斷攀升。交通問題日益突出,這使得智能交通系統(tǒng)成為一個研究的熱門領(lǐng)域,受到日益廣泛的關(guān)注。車牌識別是智能交通系統(tǒng)中極其重要的一個環(huán)節(jié)。它能有效的幫助人們從繁重復(fù)雜的勞動中解脫出來,并且節(jié)省了開支。車牌識別的任務(wù)是處理和分析攝取的汽車圖像,自動識別汽車號牌。隨著傳感器、通訊與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、圖像處理和計算機(jī)視覺等高新技術(shù)的發(fā)展,車牌識別和智能交通技術(shù)得到了長足的進(jìn)步,其應(yīng)用逐漸深入到我們生活的方方面面。

2、　　 本文對當(dāng)前國內(nèi)外的先進(jìn)車牌識別技術(shù)進(jìn)行深刻分析,并且結(jié)合中國車牌的特征,設(shè)計出一套車牌識別系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中,車牌定位和字符識別是核心部分。
　　 本文針對不同背景和光照條件下的車輛圖像,提出一種基于直方圖分割法的車牌定位方法。該方法首先對車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理,預(yù)處理主要包括圖像灰度化,采用Prewitt算子對圖像進(jìn)行邊緣檢測,使用中值濾波算法將一些影響定位的點(diǎn)過濾,最后對圖像進(jìn)行二值化處理。根據(jù)車牌區(qū)域紋理豐富的特點(diǎn),對預(yù)