車牌識別技術中定位算法的研究.pdf

1、隨著社會的不斷進步，經濟的飛躍發(fā)展，人們物質生活水平的不斷提高，汽車產業(yè)得到了迅速發(fā)展，汽車的保有量迅猛增長。為了有效地對不斷增多的車輛進行管理，緩解公路上的交通壓力，一種能在各種環(huán)境中迅速準確地對汽車牌照進行自動定位識別的車牌識別技術(License Plate Recognition，簡稱LPR)誕生了。它能夠對所拍下的車牌圖像進行車牌準確定位、字符分割、字符識別直至最后輸出車牌號碼信息，是對車牌進行識別的一種關鍵技術。
　　

2、 受各種自然環(huán)境的影響，所拍的汽車圖像背景變得復雜化、光照不均勻，嚴重影響了汽車牌照的定位。因此，如何對在各種環(huán)境下采集到的汽車圖像進行準確有效地牌照區(qū)域定位成為車牌識別技術的關鍵。
　　 作者在查閱了大量具有代表性的國內外相關車牌識別技術中定位算法的基礎上，參照我國汽車牌照獨特的特點，在已有車牌定位算法的基礎上進行對比。在本文中介紹、分析并對比了基于灰度圖像的車牌定位方法和基于彩色圖像的車牌定位方法。由實用性角度出發(fā)分析并利