車牌識別技術(shù)中定位算法的研究.pdf

1、隨著社會的不斷進(jìn)步，經(jīng)濟的飛躍發(fā)展，人們物質(zhì)生活水平的不斷提高，汽車產(chǎn)業(yè)得到了迅速發(fā)展，汽車的保有量迅猛增長。為了有效地對不斷增多的車輛進(jìn)行管理，緩解公路上的交通壓力，一種能在各種環(huán)境中迅速準(zhǔn)確地對汽車牌照進(jìn)行自動定位識別的車牌識別技術(shù)(License Plate Recognition，簡稱LPR)誕生了。它能夠?qū)λ南碌能嚺茍D像進(jìn)行車牌準(zhǔn)確定位、字符分割、字符識別直至最后輸出車牌號碼信息，是對車牌進(jìn)行識別的一種關(guān)鍵技術(shù)。
　　

2、 受各種自然環(huán)境的影響，所拍的汽車圖像背景變得復(fù)雜化、光照不均勻，嚴(yán)重影響了汽車牌照的定位。因此，如何對在各種環(huán)境下采集到的汽車圖像進(jìn)行準(zhǔn)確有效地牌照區(qū)域定位成為車牌識別技術(shù)的關(guān)鍵。
　　 作者在查閱了大量具有代表性的國內(nèi)外相關(guān)車牌識別技術(shù)中定位算法的基礎(chǔ)上，參照我國汽車牌照獨特的特點，在已有車牌定位算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行對比。在本文中介紹、分析并對比了基于灰度圖像的車牌定位方法和基于彩色圖像的車牌定位方法。由實用性角度出發(fā)分析并利