基于數(shù)據(jù)挖掘的非編碼RNA預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、生物計(jì)算是計(jì)算機(jī)科學(xué)在生命科學(xué)中形成的一個(gè)研究領(lǐng)域,通過(guò)用計(jì)算機(jī)科學(xué)的知識(shí)和相關(guān)的算法對(duì)生物學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、存儲(chǔ)、檢索與分析.隨著生物數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng),如何運(yùn)用高效的算法米處理這些數(shù)據(jù),已經(jīng)得到了越來(lái)越多的關(guān)注.該論文進(jìn)行了生物計(jì)算的研究,主要是為了解決非編碼核糖核酸(non-codingribonucleic acid,ncRNA)的預(yù)測(cè)問(wèn)題.研究方法采用數(shù)據(jù)挖掘的理論和技術(shù),目的是為了找出能夠區(qū)分ncRNA的計(jì)算方法,同時(shí)編寫(xiě)

2、預(yù)測(cè)軟件供用戶使用.論文的重點(diǎn)是運(yùn)用數(shù)據(jù)挖捌方法中的主成分分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LM(Levenberg-Marquardt)算法實(shí)現(xiàn)了ncRNA的預(yù)測(cè).首先利用生物學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)總結(jié)出ncRNA的特征,作為數(shù)據(jù)挖掘方法的輸入;然后在MATLAB環(huán)境下用統(tǒng)計(jì)工具箱和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱對(duì)輸入的特征進(jìn)行主成分分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)去預(yù)測(cè)ncRNA;最后,為了實(shí)現(xiàn)通用性,運(yùn)用MATCOM接口與VC實(shí)現(xiàn)Windows下供用戶實(shí)際使用的預(yù)測(cè)程序.