邊坡監(jiān)測與預測預報智能化方法研究.pdf

1、邊坡工程是一項隨處可見而且危險性極高的巖土工程項目。邊坡的穩(wěn)定狀況事關(guān)人類生命財產(chǎn)安全。本文重點研究邊坡監(jiān)測與預測預報中的智能化方法?！　∈紫?，論文對邊坡的監(jiān)測方法做了比較詳細的討論與分析。傳統(tǒng)的邊坡監(jiān)測往往不能實時采集到有用的信息。因此，本文提出了多參數(shù)、多測點集成化監(jiān)測的技術(shù)構(gòu)想，即在監(jiān)測的現(xiàn)場布置的監(jiān)測儀器能夠一臺儀器連接多個傳感器，采集多個參數(shù)的信息，再通過無線傳輸技術(shù)把數(shù)據(jù)實時提交給監(jiān)控中心進行分析和預測?！　∑浯?，論文詳

2、細介紹了對采集的數(shù)據(jù)進行分析和預測的種種方法，包括數(shù)據(jù)的預處理、分析過程和預測預報方法。對邊坡進行監(jiān)測是提取數(shù)據(jù)的方法，但是對提取的數(shù)據(jù)如何得出其中的規(guī)律性，并對邊坡的未來狀況進行預測預報更是一個重要的部分。因此本文提出采用曲線擬合、趨勢疊加、卡爾曼濾波和小波濾波方法對數(shù)據(jù)進行預處理。根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)的不同種類和屬性，我們可以采用多元線性回歸分析、非線性回歸分析、指數(shù)平滑法、自回歸模型、滑動平均模型、自回歸滑動平均模型、門限自回歸模型、非線

3、性動力學模型、非線性混沌模型、灰色系統(tǒng)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡模型對數(shù)據(jù)進行分析。結(jié)合信息融合技術(shù)，本文建立了組合灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型和灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型。并且對預測預報軟件進行了開發(fā)?！　⊥瑫r，對數(shù)據(jù)進行分析之后，如何通過數(shù)據(jù)的后期發(fā)展來表述邊坡的穩(wěn)定狀況便是預報判據(jù)建立的過程。由于監(jiān)測數(shù)據(jù)包括物理的、數(shù)學的和統(tǒng)計的等參量，本文提出了采用信息融合技術(shù)結(jié)合專家經(jīng)驗的方法建立智能預報判據(jù)。　　最后，在對前三方面進行分析的基礎之上，本文對邊坡的遠程網(wǎng)絡