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文檔簡介
1、BLAS是很重要的標準數(shù)學(xué)庫,它主要是一系列矩陣與向量基本操作的集合,其運算性能的測試也是高性能計算機的重要評測手段。為發(fā)揮國產(chǎn)龍芯2F微處理器的計算性能,本文在基于龍芯2F處理器的高性能計算機系統(tǒng)KD-50-Ⅰ上進行BLAS通用優(yōu)化版本ATLAS的針對龍芯體系結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。 本文首先介紹了BLAS的函數(shù)功能,并著重分析了ATLAS實現(xiàn)時采用的矩陣和向量的存儲數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。不同的函數(shù)具有不同類型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的參數(shù),直接影響到ATLAS對各
2、函數(shù)的優(yōu)化和實現(xiàn)。隨后介紹了龍芯2F體系結(jié)構(gòu),特別是對程序性能影響最大的流水線結(jié)構(gòu)和存儲器結(jié)構(gòu)特點。 基于龍芯2F體系結(jié)構(gòu)特點和ATLAS各級函數(shù)的運算特征,提出一系列方法來優(yōu)化ATLAS各函數(shù)的性能。主要的優(yōu)化目標在于函數(shù)的訪存方式,通過調(diào)度指令,盡可能地將計算時間隱藏于訪存之中,同時有效利用內(nèi)存以及cache特性,減少內(nèi)存訪問時間,以達到加快程序運行的目的。 然后,根據(jù)BLAS二級函數(shù)的特點,將對BLAS2的優(yōu)化目標
3、確定在對內(nèi)存的訪問方式上,通過循環(huán)展開減少內(nèi)存訪問次數(shù),并利用龍芯2F的非阻塞cache機制形成內(nèi)存訪問流水線,加快內(nèi)存訪問速度,消除ATLAS函數(shù)運行時的性能波動,最終將BLAS二級函數(shù)性能提升30%以上。 最后,通過對cache的有效利用,采用數(shù)據(jù)預(yù)取、矩陣分塊以及部分拷貝等手段來減弱大規(guī)模參數(shù)下函數(shù)產(chǎn)生的cache失效問題,并使用循環(huán)展開方法減少對內(nèi)存和cache的訪問次數(shù),優(yōu)化后的BLAS3單精度函數(shù)性能較ATLAS提高
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