本體導(dǎo)向的對象級垂直資源抓取.pdf

1、近幾年來，一些列重大公共突發(fā)事件的頻發(fā)，使得智能應(yīng)急系統(tǒng)的構(gòu)建變得愈加重要。互聯(lián)上存在著大量與應(yīng)急領(lǐng)域密切相關(guān)的資源，這些資源對于應(yīng)急智能系統(tǒng)的構(gòu)建具有重要的意義，而如何有效的獲取這些資源是本論文的研究重點(diǎn)。
　　 與傳統(tǒng)的資源抓取方式不同，本論文首先以“自頂向下”的思想提出本體導(dǎo)向的垂直資源抓取框架，闡述了該框架中各個(gè)模塊的作用與算法流程設(shè)計(jì)?？蚣馨巳齻€(gè)核心模塊：領(lǐng)域知識本體建模、應(yīng)急領(lǐng)域相關(guān)的元搜索引擎、以及爬蟲。

2、>　　 本體建模方面，論文建立了應(yīng)急預(yù)案本體模型，用OWL語言描述了該本體各個(gè)要素的實(shí)現(xiàn)；元搜索方面，論文實(shí)現(xiàn)了當(dāng)前最權(quán)威的中文搜索引擎的調(diào)用接口，結(jié)合領(lǐng)域特點(diǎn)提出了改進(jìn)的元搜索合并算法，用于對搜索結(jié)果進(jìn)行合并與排序，系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果表明改進(jìn)的元搜索合并算法使得元搜索的結(jié)果更能有效的反應(yīng)搜索對象與資源的關(guān)系；爬蟲方面，通過對應(yīng)急領(lǐng)域的各種資源來源進(jìn)行分析，本論文設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了各種資源抓取模式，并在本體的指導(dǎo)之下，提出結(jié)合網(wǎng)頁內(nèi)容分析和鏈接分