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文檔簡介
1、隨著當前地理空間信息應用的擴展與深入,不斷激增的空間信息資源導致了嚴重的分布異構問題,實現(xiàn)空間信息資源在語義層面上的識別和組織顯然是一個必然的研究趨勢。不同領域在空間數(shù)據(jù)預處理過程中,由于觀察背景和視角不同,對同一地理實體往往存在不同的命名方法,描述地理本體概念的特征屬性集也存在很大的差異,無法順利通過信息科學中的基于概念屬性推理理論進行語義互操作。為此本文提出了一種基于面向對象遙感影像分析技術的地理本體推理機制,力圖找到面向對象遙感技
2、術和地理本體推理之間的結合點,解決地理信息的語義集成問題。本文應用面向對象遙感中的多尺度分割技術建立了影像層次等級網絡體系,然后采用相關最優(yōu)分割尺度選擇模型實現(xiàn)領域本體系統(tǒng)到影像層的映射,并通過研究能表達一定語義信息的常用影像特征模型提出了一種基于多尺度分割技術,結合光譜均值、比值、歸一化植被指數(shù)等影像特征模型的尺度轉換機制,根據(jù)這種尺度轉換方法建立了不同影像層間的語義特征聯(lián)系。同時通過分析不同領域部門地類概念對應影像對象的特征屬性建立
3、了基于影像特征屬性的地理本體推理規(guī)則,最終基于提取的規(guī)則建立了一個推理查詢試驗系統(tǒng),驗證了該理論方法的可行性。
本研究主要內容包括:①提出將面向對象遙感技術應用于地理本體推理研究中,為地理本體語義集成提供了一種全新的思路。面向對象遙感技術作為當前遙感領域研究的熱點和全新方向,以對象作為影像處理的基本單元,能有效利用地物本身的形狀、紋理、拓撲、上下文;②提出利用典型影像特征結合多尺度分割技術的全新尺度轉換機制,并對其進行了驗
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