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文檔簡介
1、相對(duì)于傳統(tǒng)的干涉儀技術(shù),陣列測(cè)向技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)就是可以同時(shí)處理多個(gè)信號(hào),而分辨率則成為陣列處理多信號(hào)的重要指標(biāo),提高陣列測(cè)向算法的分辨率也成為陣列信號(hào)處理的迫切需求,利用子空間分解的超分辨算法則是這類算法的代表。而當(dāng)陣列測(cè)向技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際系統(tǒng)時(shí),最大的困難就是算法的復(fù)雜度,包括時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度。早期的搜索算法由于需要對(duì)各個(gè)信號(hào)波達(dá)方向進(jìn)行搜索匹配,不能適應(yīng)實(shí)時(shí)系統(tǒng)的需求,而快速測(cè)向算法則是陣列測(cè)向技術(shù)走向?qū)嶋H應(yīng)用的最大可能。且隨著信號(hào)
2、處理技術(shù)的快速發(fā)展,人們對(duì)信息的需求也越來越高,寬帶信號(hào)測(cè)向技術(shù)也成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)。本文在前人的工作基礎(chǔ)之上,重點(diǎn)分析和研究了以下幾個(gè)方面的內(nèi)容: (一)對(duì)于一維測(cè)向算法,首先給出了子空間類測(cè)向算法的數(shù)學(xué)模型和系統(tǒng)流程,然后分析了關(guān)于譜峰搜索類陣列測(cè)向算法的分辨率定義,歸類總結(jié)了影響算法分辨率的幾種主要因素:陣列孔徑、快拍數(shù)和信噪比,研究其各自代表性算法,包括同類算法間的區(qū)別和聯(lián)系,給出提高算法分辨率的理論實(shí)現(xiàn)途徑,同時(shí)針對(duì)于以
3、上分析的三種關(guān)鍵因素研究得出了關(guān)于提高分辨率的綜合陣列測(cè)向算法,理論分析和仿真結(jié)果表明綜合算法相對(duì)于其他算法能極大地提高陣列測(cè)向算法的分辨率。 (二)對(duì)于二維測(cè)向算法,分析和比較了基于L陣列的常見算法測(cè)向性能,從理論分析和仿真結(jié)果兩個(gè)方面總結(jié)了以往算法的優(yōu)缺點(diǎn)及其應(yīng)用環(huán)境,并針對(duì)以往算法的不足之處研究得出一種基于雙L型陣列的性能改進(jìn)算法,該算法不僅解決了方位角估計(jì)失敗的問題,而且可以改善以往L型陣列對(duì)于特定范圍來波方向信號(hào)的測(cè)向
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