陣列測向中的信源數(shù)估計算法研究.pdf

1、信源數(shù)估計方法作為一種信號處理技術(shù)在近幾十年不斷發(fā)展，已經(jīng)成為信號處理領(lǐng)域中的一個重要的分支，在雷達、通信、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域擁有著大量的應(yīng)用。在信號處理中的各種超分辨譜估計算法應(yīng)用的前提條件是信源數(shù)精確已知，若信號源數(shù)目未知或獲得的信號源數(shù)目信息與真實數(shù)目不符時，這些超分辨算法的性能將會受到嚴重影響甚至無法正常的完成波達方向估計。本文主要對色噪聲中的非均勻噪聲背景下的信源數(shù)估計問題進行研究，主要工作如下：
　　1）首先在白噪聲背景下介紹

2、了信息論準(zhǔn)則，然后在色噪聲背景下介紹了蓋氏圓準(zhǔn)則和基于特征子空間投影的信源數(shù)估計方法。分析了這些信源數(shù)估計方法的性能和不足。
　　2）基于色噪聲中常見的一種非均勻噪聲形式，本文先介紹了一種基于變換矩陣的非均勻噪聲抑制方法。由于這種方法嚴重降低了陣列的利用率，本文提出了一種利用接收數(shù)據(jù)延時信息抑制非均勻噪聲的新方法，對接收數(shù)據(jù)進行延時處理，有效的抑制了非均勻噪聲的影響，并且沒有降低陣列的利用率。利用經(jīng)過延時信息處理后的協(xié)方差矩陣得到

3、的特征值，介紹了基于對角加載處理技術(shù)的信源數(shù)估計方法，并針對這種方法引入噪聲，降低信噪比的缺點，本文又提出一種利用非線性映射進行信源數(shù)估計的新方法，通過一種非線性映射函數(shù)，將原協(xié)方差矩陣特征分解得到的特征值通過映射函數(shù)映射到新的空間，使信號特征值與噪聲特征值有更好的可分離性，最終實現(xiàn)對信源數(shù)的估計。新方法的優(yōu)點在于：在低信噪比下的性能穩(wěn)定，且其性能不受信號源數(shù)目變化的影響。
　　3）通過計算機仿真實驗和實測數(shù)據(jù)分析，驗證了文中描述