棒材自動計數(shù)在線圖像處理方法應用研究.pdf

1、鋼廠棒材的定量打包仍停留在比較低的水平上。棒材的計數(shù)靠人工進行，這項工作機械單調，誤差難免，給產品銷售帶來麻煩。研制自動化程度較高的計數(shù)打包系統(tǒng)成了鋼廠的現(xiàn)實需要。鑒于現(xiàn)場情況復雜特殊，采用光電傳感器和重量傳感器檢測的計數(shù)方案都無法滿足要求，本文提出了基于數(shù)字圖像處理技術的自動計數(shù)方案。該方案是在打包之前對傳送帶上的棒材計數(shù)，這對棒材生產線的自動化及生產與銷售的便利化更具意義。
　　 為了實現(xiàn)棒材自動計數(shù)這個目標，東北大學設備診

2、斷工程中心與撫順新鋼鐵有限責任公司對“棒材自動計數(shù)系統(tǒng)”進行了聯(lián)合開發(fā)，本論文主要圍繞“基于圖像處理方法的棒材計數(shù)系統(tǒng)”實現(xiàn)方法進行圖像處理方法的研究。論文包括三部分內容：簡要介紹了棒材計數(shù)軟件編程的基礎；重點是通過對棒材圖像的處理方法研究，分別提出了圖像分割方法和二值圖像形態(tài)學處理的方法；棒材圖像目標標記與計數(shù)的方法研究。
　　 在對現(xiàn)場圖像處理的算法研究與實現(xiàn)上，現(xiàn)場圖像因為工藝的不同分兩類。一類是棒材端面較亮(發(fā)白)的圖像

3、，對這類圖像采取灰度閾值分割的策略得到了二值圖；另一類是棒材端面普遍發(fā)藍或發(fā)黃的亮度較暗圖像，本文對這類圖像采用偽彩色編碼實現(xiàn)了灰度圖像到彩色圖像的轉化，進而獲得到較好的灰度轉化圖，最后得到了比較理想的二值圖像，達到準確計數(shù)。
　　 本文主要研究即包括圖像的預處理、圖像分割和圖像識別。在圖像的預處理部分，本文重點研究了圖像的二值變換算法。在圖像分割部分，本文采用了基于Roberts算子，Sobel算子，Prewitt算子，Kri