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文檔簡介
1、電力變壓器作為電力系統(tǒng)的重要設(shè)備之一，其故障診斷技術(shù)一直是國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點。故障的多樣性、不確定性和各種故障之間聯(lián)系的復(fù)雜性構(gòu)成了故障診斷技術(shù)上的難點，僅靠單一的故障特征量和診斷方法無法完成診斷任務(wù)。本文將信息融合的基本思想引入變壓器故障診斷中，可以提高故障診斷結(jié)果的可靠性，最大限度地減小不確定性。 信息融合具有數(shù)據(jù)層、特征層、決策層三個層次，它能將來自多傳感器或多源的信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理，從而得出更為準(zhǔn)確、可靠的結(jié)論，可
2、根據(jù)不同的應(yīng)用背景選擇相應(yīng)的融合層次和算法。本文研究了建立在油色譜分析基礎(chǔ)上的信息融合技術(shù)，將油色譜分析與電氣試驗等其他信息相結(jié)合，建立基于信息融合技術(shù)的變壓器故障診斷模型，對變壓器故障進(jìn)行分層決策，不僅能判定故障性質(zhì)，還能初步判定故障部位。 針對故障診斷中的不確定性，本文建立基于D-S證據(jù)推理的變壓器故障診斷模型，將油色譜分析與電氣試驗等多源信息的判斷結(jié)果進(jìn)行融合，通過應(yīng)用實例證明，在故障診斷中采用證據(jù)理論可以有效提高故障診斷
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