Multi-Agent在變壓器故障診斷中的研究.pdf

1、電力變壓器是電力系統(tǒng)中的樞紐設備，它的性能直接影響到電力系統(tǒng)運行的安全和可靠，及時準確掌握變壓器的運行狀態(tài)、及早發(fā)現(xiàn)變壓器的潛伏性故障，對變壓器狀態(tài)檢修具有重要的現(xiàn)實意義。隨著我國電力工業(yè)的迅速發(fā)展，變壓器數(shù)量激增，測試數(shù)據(jù)越來越龐大，對變壓器進行故障診斷也越來越復雜。對變壓器油中溶解氣體成份含量進行分析可以診斷變壓器的故障。電力變壓器數(shù)據(jù)信息具有不完備、不確定性的缺點，而貝葉斯網(wǎng)絡有知識表達靈活、分析處理不確定性與關聯(lián)性問題能力強的優(yōu)

2、點，本文提出一種基于Multi-Agent的變壓器故障診斷模型。該模型包含三個診斷Agent、一個管理Agent 和一個融合Agent。各診斷Agent的建立以NB、SB 和TAN 三種貝葉斯分類器算法為基礎，以所獲取的變壓器油中溶解氣體數(shù)據(jù)為依據(jù)。由管理Agent 調節(jié)和控制，達到各診斷Agent 協(xié)商診斷的效果。由融合Agent 根據(jù)管理Agent 對診斷Agent的控制情況、診斷Agent 發(fā)送的診斷結果、各個診斷Agent的診斷