用于虹膜識別的旋轉角度估計算法研究.pdf

1、虹膜圖像采集時，由于人臉的偏轉或是眼珠的轉動，造成采集到的虹膜圖像與原始虹膜數(shù)據(jù)庫中的圖像有旋轉夾角產(chǎn)生。本文對如何估計兩幅虹膜圖像問的旋轉夾角這一課題進行了初步的研究，提出了兩種基于圖像矩的旋轉角度估計算法。 根據(jù)幾何矩的物理特性知某區(qū)域的“取向”可由此區(qū)域主軸與水平軸的夾角表示，主軸則是關于此區(qū)域轉動慣量最小的一條直線。因此某一區(qū)域關于水平軸的旋轉角度可以理解為這一區(qū)域的“取向”?；趲缀尉孛枋龅男D角度估計算法將分割后的眼

2、睛區(qū)域作為目標區(qū)域，眼睛區(qū)域關于水平軸的旋轉角度則可以通過計算該區(qū)域最小轉動慣量得到。 由于Zernike矩具有旋轉不變性，旋轉后的虹膜區(qū)域與未旋轉的虹膜區(qū)域的Zernike矩模值是相同的，只存在相位角的偏差，因此則可以通過計算兩幅圖像Zernike矩值對應的相位角之差估計其相對旋轉角度。基于Zernike矩的角度估計算法將定位后虹膜區(qū)域的灰度圖像作為目標區(qū)域，并將其映射到單位圓上，然后計算其Zernike矩值所對應的相位角，通