基于虹膜識別的身份識別算法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代社會信息技術的發(fā)展，對安全性的要求越來越高。虹膜作為生物測定學特征用于身份識別具有得天獨厚的優(yōu)勢，與其它幾種生物識別技術相比，具有非常高的綜合優(yōu)勢。目前國外的虹膜技術研究方興未艾，國內(nèi)的應用研究才剛剛開始。 虹膜定位是虹膜識別系統(tǒng)中的一個重要環(huán)節(jié)。通過研究現(xiàn)有虹膜識別系統(tǒng)的定位技術，論文提出了一種新的虹膜定位技術——基于圓形兩步檢測的虹膜定位技術。實驗證明，與傳統(tǒng)定位技術相比，基于圓形兩步檢測的虹膜定位技術在速度和定位精

2、度上具有一定優(yōu)勢。 針對虹膜區(qū)域內(nèi)對虹膜特征提取的不利因素，分析了虹膜區(qū)域中可能存在的噪聲及其特點，提出了一種上下眼瞼的定位新算法。新的算法較成功地對眼睛圖像的上下眼瞼噪聲進行了處理。另外，用閾值法對光斑噪聲和睫毛噪聲進行了處理，并在系統(tǒng)中加入虹膜圖像校正模塊，用以校正虹膜圖像的平移、旋轉(zhuǎn)、比例縮放等偏差。 在虹膜識別系統(tǒng)中，虹膜圖像的質(zhì)量是影響識別效果的一個重要因素，在對現(xiàn)有虹膜圖像質(zhì)量評價算法分析的基礎上，針對引起“

3、注冊失敗”的最主要的幾個因素，論文建立了一種綜合的虹膜質(zhì)量評價模塊。實驗表明，該方法的虹膜質(zhì)量綜合評價因子對虹膜圖像的質(zhì)量評價結(jié)果符合主觀評價方法的評價結(jié)果。 2-DGabor濾波器可以很好地模擬皮層簡單細胞的二維感受野輪廓，提供了空間頻率方向、空間位置的最大分辨率，因此具有良好的聯(lián)合定位能力和方向選擇性，這些特性特別適合虹膜紋理分析，2DGabor濾波器進行的虹膜特征提取是現(xiàn)有最好的一種虹膜特征提取方法，本文對2DGabor濾