虹膜識(shí)別的若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，信息安全已成為當(dāng)今重要的研究課題之一?；谌梭w生物特征的身份鑒定技術(shù)愈加顯示出其重要價(jià)值。虹膜識(shí)別是一種基于人體生理特征的生物特征識(shí)別技術(shù)，與指紋、掌紋、臉像、聲音等特征識(shí)別相比，虹膜具有唯一性、穩(wěn)定性、識(shí)別率高、非侵犯性等優(yōu)點(diǎn)，因此虹膜識(shí)別技術(shù)已成為當(dāng)前熱門的身份鑒別研究領(lǐng)域。 本文介紹了虹膜識(shí)別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與應(yīng)用前景、優(yōu)缺點(diǎn)及基本原理。通過對(duì)目前幾種較為成熟的虹膜識(shí)別方法的分析和比較，針對(duì)虹膜定位、

2、歸一化、特征提取、模式匹配等若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研討，主要工作如下： ①提出了一種新的虹膜定位算法。首先，利用Canny邊緣檢測(cè)算子對(duì)虹膜圖像進(jìn)行內(nèi)邊緣粗定位；然后，使用Hough變換檢測(cè)虹膜圖像的外邊緣；最后，采用Daugman算子對(duì)虹膜圖像進(jìn)行精定位。 ②通過小波變換對(duì)歸一化后的虹膜圖像進(jìn)行紋理特征提取，提出了基于Haar小波、小波包分解的兩種特征提取方法。 ③考慮到支持向量機(jī)是一種基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理的兩分