時(shí)間序列線性表示方法及其相似性度量算法研究.pdf

1、時(shí)間序列數(shù)據(jù)是一類重要的復(fù)雜數(shù)據(jù)對(duì)象，廣泛存在于自然現(xiàn)象和社會(huì)經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域中。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)能夠發(fā)現(xiàn)時(shí)間序列中所蘊(yùn)涵的知識(shí)，因此時(shí)間序列的數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)挖掘的重要研究熱點(diǎn)之一。其中，時(shí)間序列線性表示方法及其相似性度量算法是時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘的研究重點(diǎn)。
　　在對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行各種操作之前，必須對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)首先進(jìn)行預(yù)處理，得到高質(zhì)量的數(shù)據(jù)以便處理。時(shí)間序列線性表示是數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本方法。本文在研究了現(xiàn)有線性表示方法的原

2、理后，分析總結(jié)了它們的缺陷，提出了一種新的線性表示方法——趨勢(shì)變化點(diǎn)線性表示法。趨勢(shì)是指時(shí)間序列的運(yùn)行方式，趨勢(shì)變化點(diǎn)是指在該點(diǎn)之前和該點(diǎn)之后時(shí)間序列的運(yùn)行趨勢(shì)不同，本文提出的趨勢(shì)變化點(diǎn)線性表示方法不僅可以很好的消除噪聲干擾，而且能夠有效的發(fā)現(xiàn)單調(diào)序列關(guān)鍵趨勢(shì)變化點(diǎn)。
　　本文研究了已有的時(shí)間序列相似性度量的各種算法，分析總結(jié)了基于點(diǎn)距離匹配算法在時(shí)間軸伸縮方面的缺陷。針對(duì)該類算法的主要問(wèn)題，本文借鑒“模式距離”度量算法的思想，提

3、出了“趨勢(shì)模式”的概念，并在相似性度量條件中加入了時(shí)間跨度比重約束，提出了基于趨勢(shì)變化點(diǎn)的趨勢(shì)模式距離度量算法來(lái)計(jì)算時(shí)間序列的相似性，該算法不僅很好的解決了時(shí)間軸問(wèn)題上的缺陷，而且還能夠預(yù)測(cè)時(shí)間序列未來(lái)的運(yùn)行趨勢(shì)，有效解決了已有相似性度量算法的問(wèn)題。
　　農(nóng)業(yè)產(chǎn)量預(yù)報(bào)工作是更好地制定農(nóng)業(yè)政策、發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的重要基礎(chǔ)工作。本文將上述研究成果應(yīng)用到農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量時(shí)間序列中，實(shí)驗(yàn)一的結(jié)果驗(yàn)證了趨勢(shì)變化點(diǎn)線性表示方法能夠更加有效的