基于數據倉庫與數據挖掘的營銷決策支持系統(tǒng).pdf

1、隨著經濟全球化和市場經濟日漸成熟,企業(yè)間的競爭也日趨激烈,迫使企業(yè)不斷地改進管理手段,提高生產經營決策質量,以提升市場競爭力!信息技術的深入發(fā)展,傳統(tǒng)的管理信息系統(tǒng)(MIS)難以滿足企業(yè)對日益增長的海量數據分析處理要求,于是決策支持系統(tǒng)(DSS)便應運而生了。本文根據某啤酒企業(yè)銷售公司的實際需求情況,結合國內外最新研究動態(tài),提出了以數據倉庫(DW)、數據挖掘(DM)、OLAP等技術來構建營銷決策支持系統(tǒng)(MDSS)。應用這些技術設計開發(fā)

2、決的策支持系統(tǒng),彌補已有的MIS系統(tǒng)對企業(yè)高層管理決策支持能力的不足,提高企業(yè)營銷決策分析能力。圍繞營銷決策支持系統(tǒng)的實際應用課題,本文主要完成的研究工作有:①以某啤酒企業(yè)銷售公司的MDSS研究與開發(fā)為目標,對研發(fā)過程中所需要的基本理論、方法、算法等進行了深入的比較與研究,解決了系統(tǒng)設計、開發(fā)、實施所需要的核心技術。②研究分析了數據挖掘、數據倉庫、決策支持系統(tǒng)三者的關系,提出了適合于該企業(yè)MDSS的合理解決方案。③對數據挖掘中的關聯規(guī)則

3、、決策樹方法進行了研究。將優(yōu)化后的Apriori算法和改進后的ID3算法應用于MDSS中。④設計了MDSS中的數據倉庫模型,并將MIS中的源數據經過清洗轉換后導入SDW數據倉庫中。在數據倉庫基礎上,使用MicrosoftSQLServer2000AnalysisServices創(chuàng)建了所需要的多維數據集,如銷售多維數據集,從而全面系統(tǒng)地進行了OLAP數據分析與挖掘。⑤提出了MDSS的架構模式。設計開發(fā)了MDSS的前端展示應用程序,采用面向