三相鼠籠異步電機(jī)轉(zhuǎn)子故障智能診斷方法研究.pdf

1、異步電機(jī)以其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、價(jià)格低廉、堅(jiān)固耐用、使用和維護(hù)方便的優(yōu)點(diǎn)，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。隨著電機(jī)制造工藝的提高，定子繞組等故障的發(fā)生率呈下降趨勢(shì)，而鼠籠轉(zhuǎn)子的制造工藝幾十年來(lái)卻沒(méi)有大的變化，轉(zhuǎn)子故障便成為導(dǎo)致異步電機(jī)失效的重要原因之一。 本文從轉(zhuǎn)子電路模型入手，基于多回路電流法進(jìn)行轉(zhuǎn)子故障機(jī)理研究，得到轉(zhuǎn)子故障前后電路方程，定性分析轉(zhuǎn)子參數(shù)變化情況。利用定子電流信號(hào)分析方法，采集定子電流信號(hào)，運(yùn)用快速傅立葉變換得到其頻譜圖

2、，觀察是否存在故障特征頻率，進(jìn)一步判斷是否出現(xiàn)故障。 由于異步電機(jī)定子電流信號(hào)是一種典型的非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)，其故障特征頻率和主頻非常接近，且幅值較小，容易被主頻淹沒(méi)故障信息。由于小波變換技術(shù)具有良好的時(shí)頻細(xì)化能力，更強(qiáng)的特征提取功能，本文利用了小波包變換技術(shù)對(duì)異步電機(jī)故障進(jìn)行識(shí)別。闡述了小波包變換技術(shù)的原理，對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行8 層小波包分解，提取特征頻率段能量作為判斷依據(jù)，識(shí)別故障信號(hào)。 支持向量機(jī)在異步電機(jī)故障診斷領(lǐng)域中的