方向小波變換在遙感圖像處理中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代遙感技術(shù)的發(fā)展，越來越多的多空間分辨率和多光譜分辨率的遙感圖像得到迅猛發(fā)展和廣泛應(yīng)用。在圖像系統(tǒng)中，從圖像的獲取，到圖像的發(fā)送、傳輸、接收、輸出等每個環(huán)節(jié)都會產(chǎn)生干擾，都會使圖像的質(zhì)量降低，如何處理這些降質(zhì)圖像是圖像處理的基本要求。 合成孔徑雷達(SAR)由于具有全天候、全天時、分辨率高等優(yōu)點而在社會經(jīng)濟發(fā)展的方方面面得到發(fā)展，成為現(xiàn)代遙感技術(shù)研究的熱點。由于光譜遙感圖像具有良好的光譜特性，也得到廣泛的應(yīng)用。但SAR圖像

2、容易受到相干斑噪聲的影響，而光譜圖像普遍存在目標與背景對比度差、邊緣模糊的缺點。因此，為了對遙感圖像有一個更加全面、清晰、準確的理解和認識，并綜合利用各類遙感圖像數(shù)據(jù)，必須對遙感圖像進行降噪、增強和融合處理。本文主要研究了基于小波多分辨率分析的圖像降噪、增強和融合。主要研究包括以下內(nèi)容： (1)在離散小波變換原理的基礎(chǔ)上引入旋轉(zhuǎn)因子矩陣產(chǎn)生“五株形”抽取和插值形成方向小波變換，使圖像的分解具有“極化”能力，將方向小波變換應(yīng)用到圖

3、像的降噪、增強和融合中。 (2)在遙感圖像去除噪聲的過程中提出一種軟閾值映射函數(shù)，在不同尺度的高頻子帶圖像采用不同的軟閾值增益，并采用新的閾值估計算法來確定不同分辨率的高頻小波系數(shù)的分布來進行圖像噪聲的有效抑制。 (3)在圖像增強過程中，利用自適應(yīng)增強映射函數(shù)對不同尺度、不同分辨率的細節(jié)圖像進行增強，同時采用窗口自適應(yīng)增益的方法對不同局部進行分別增強，避免全局增強帶來的細節(jié)過增強或細節(jié)丟失。 (4)在圖像融合的算