輪廓小波變換在圖像檢索中的應(yīng)用研究.pdf

1、分類號(hào)密級(jí)UDC學(xué)號(hào)桂林電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文題目題目輪廓小波變換在圖像檢索中的應(yīng)用研究（英文）（英文）TheApplicationofWaveletbasedContourletinImageRetrieval研究生姓名:黃曉玲指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)指導(dǎo)教師姓名、職務(wù):陳光喜教授申請(qǐng)學(xué)位門類:理學(xué)碩士學(xué)科、?？?、專業(yè):應(yīng)用數(shù)學(xué)提交論文日期:2010年4月論文答辯日期:2010年6月2010年6月日摘要I摘要目前，小波及輪廓波變換等多尺度

2、幾何分析思想已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用在基于內(nèi)容的圖像檢索中。本文在研究小波與輪廓波理論的基礎(chǔ)上，主要研究新型輪廓小波變換在紋理圖像檢索中的應(yīng)用，并結(jié)合顏色特征將其應(yīng)用在彩色圖像檢索中。論文首先介紹了小波變換、輪廓波變換及輪廓小波變換的基本理論，接著闡述了基于內(nèi)容的圖像檢索的一些關(guān)鍵技術(shù)，包括圖像特征表示、相似性度量方法及算法性能評(píng)價(jià)準(zhǔn)則，然后在此基礎(chǔ)上展開圖像檢索技術(shù)研究。本文的主要工作總結(jié)如下：提出了一種基于輪廓小波變換的紋理圖像檢索方法。該

3、方法首先對(duì)圖像進(jìn)行輪廓小波變換，然后對(duì)變換以后得到的各子帶系數(shù)矩陣求絕對(duì)值，得到子帶能量矩陣，采用能量矩陣的均值與標(biāo)準(zhǔn)差作為紋理特征向量，最后以歐氏距離作為相似性度量準(zhǔn)則進(jìn)行圖像檢索。同時(shí)，探討了小波變換、小波包變換、輪廓波變換、輪廓小波變換及其他新型輪廓小波變換在紋理圖像檢索中的應(yīng)用，分析和比較了四種變換及其他新型輪廓小波變換在不同尺度、不同分解方向數(shù)下的檢索性能，得出了輪廓小波變換在紋理圖像檢索中具有最佳檢索性能的結(jié)論。提出了一種基

4、于顏色和輪廓小波變換紋理分析的彩色圖像檢索方法。該方法在提取顏色特征方面首先將圖像進(jìn)行分塊以獲取圖像的空間分布信息，然后在RGB顏色空間中計(jì)算每個(gè)圖像子塊R、G、B三分量的顏色矩作為該圖像子塊的顏色特征向量，所有圖像子塊的顏色特征組成了整幅圖像的顏色特征向量；在提取紋理特征方面首先將圖像進(jìn)行輪廓小波變換然后分別計(jì)算高頻子帶在各個(gè)方向上能量矩陣的方差作為紋理特征向量；最后以歐氏距離作為相似性度量準(zhǔn)則進(jìn)行圖像檢索。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本算法的平均檢