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1、隨著工業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化程度的提高,尤其是計(jì)算機(jī)技術(shù),自動(dòng)化技術(shù)廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn),各種工業(yè)設(shè)備功能日趨完善,工作效率得到極大提高。但與此同時(shí)設(shè)備結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜,這勢(shì)必潛在一種危機(jī):即一旦某處發(fā)生故障,將引起鏈鎖反應(yīng),造成嚴(yán)重的甚至是災(zāi)難的后果。油田專用蒸汽發(fā)生器是一種自動(dòng)化程度較高的蒸汽鍋爐,對(duì)其監(jiān)控和檢測(cè)的要求非常高,蒸汽發(fā)生器的正常運(yùn)作和良好的性能直接影響到注汽的質(zhì)量。 蒸汽發(fā)生器的故障診斷中存在的問(wèn)題有:工程技術(shù)日益發(fā)展,但故障
2、診斷大多依靠人工,缺少自動(dòng)化的診斷檢驗(yàn)方法;大量新員工入職,無(wú)法短時(shí)間內(nèi)繼承原有診斷經(jīng)驗(yàn);PLC控制系統(tǒng)不具備自動(dòng)獲取和存儲(chǔ)專家知識(shí)的功能單純采用PLC的故障診斷系統(tǒng)的智能程度是相當(dāng)有限的。 本文根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際需求,研究了診斷知識(shí)的獲取,診斷知識(shí)的表示,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)推理和故障診斷。分析設(shè)計(jì)了蒸汽發(fā)生器故障診斷系統(tǒng),引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高了系統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力和容錯(cuò)能力,利用Leverberg-Marquardt算法提高了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)
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