遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在蒸汽發(fā)生器故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、蒸汽發(fā)生器是重要的核動(dòng)力設(shè)備之一,為其配置故障診斷系統(tǒng)對于保證其可靠運(yùn)行、減少事故發(fā)生率具有十分重要的意義.核動(dòng)力裝置是一個(gè)非常復(fù)雜的大系統(tǒng),實(shí)際運(yùn)行過程中參數(shù)變化幅度較大,使得傳統(tǒng)的故障診斷方法在該領(lǐng)域的使用受到限制.隨著人工智能、模式識別等理論迅速發(fā)展,智能化診斷技術(shù)已成為故障診斷領(lǐng)域一個(gè)新的研究方向.在對國內(nèi)外先進(jìn)核動(dòng)力裝置的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,本文以蒸汽發(fā)生器為對象,建立了核動(dòng)力裝置蒸汽發(fā)生器故障仿真模型,實(shí)

2、現(xiàn)了對蒸汽發(fā)生器三種常見故障的動(dòng)態(tài)仿真.基于遺傳算法的全局搜索和BP網(wǎng)絡(luò)局部精確搜索的特性,通過用遺傳算法優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)重的方法,將遺傳算法和BP算法有機(jī)結(jié)合,做到了優(yōu)勢互補(bǔ).論文利用"連續(xù)異或"實(shí)例驗(yàn)證了遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的正確性,最后將傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡(luò)跟遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到蒸汽發(fā)生器故障診斷中,結(jié)果證明,遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠快速、準(zhǔn)確有效地實(shí)現(xiàn)故障診斷的目的.論文最后利用Visual C++平臺建立了基于遺傳BP網(wǎng)絡(luò)的蒸汽發(fā)生器故障診斷系統(tǒng),該系統(tǒng)