基于規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘方法在故障診斷中的應用.pdf

1、對策樹是一個類似于流程圖的樹結構,主要用途是提取分類規(guī)則,進行分類預測.粗糙集理論無需提供除問題相關的數(shù)據(jù)集合外的任何先驗信息,適合于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛在的規(guī)律、不準確數(shù)據(jù)或噪聲數(shù)據(jù)內(nèi)在的結構聯(lián)系,可以解決重要的分類問題.關聯(lián)規(guī)則反映一個事件和其他事件之間的依賴或關聯(lián)的知識.如果兩項或多項屬性之間存在關聯(lián),那么其中一項的屬性值就可以依據(jù)其他屬性值進行預測.應用于故障診斷領域,對大量的機組狀態(tài)數(shù)據(jù)進行挖掘,發(fā)現(xiàn)故障數(shù)據(jù)中存在的規(guī)律,以規(guī)則的形狀

2、體現(xiàn)出來,可以為故障診斷提供決策依據(jù).利用轉(zhuǎn)子實驗臺的模擬故障數(shù)據(jù)對提出的方法進行考核.結果表明,系統(tǒng)采用的幾種方法所得出的規(guī)則是正確的,并能正確用于故障的分類工作,也可為專家提供有價值的信息.在WINDOWS98開發(fā)平臺上,結合開發(fā)工具Microsoft Visval C++6.0,SQL Server數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng).采用面向?qū)ο蟮某绦蛟O計思想和模塊化程序設計方法,對基于顯式規(guī)則的幾種數(shù)據(jù)挖掘方法進行了軟件實現(xiàn),開發(fā)了基于故障診斷的挖