基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在齒輪箱故障診斷的應(yīng)用.pdf

1、齒輪傳動是機械設(shè)備中最常見的傳動方式，齒輪異常又是引起機器故障的重要原因。在當今社會中計算機在各企業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用越來越來廣泛，這對于目前各企業(yè)當中自動化程度很高的復(fù)雜設(shè)備的運行數(shù)據(jù)的記錄處理有很大的幫助。但是設(shè)備越復(fù)雜和高端，其數(shù)據(jù)越是龐大。把計算機中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于設(shè)備的遠程故障診斷，將會改善以往傳統(tǒng)診斷方式中的滯后性、高費用和無法預(yù)知的現(xiàn)狀。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有數(shù)據(jù)分析和處理的功能，它的這種智能診斷的優(yōu)點已經(jīng)在各行業(yè)中得到廣泛的推廣和

2、應(yīng)用。
　　本文首先重點對齒輪箱各零件的故障特征以及特征參數(shù)給予了解釋。然后詳細介紹了幾種特征參數(shù)提取的方法，同時通過齒輪箱振動信號的時域和頻域分析得到齒輪箱故障樣本參數(shù)數(shù)據(jù)庫。這樣在對齒輪箱故障診斷時，通過對齒輪箱診斷的傳統(tǒng)方法和智能方法進行對比。然后從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念和特點出發(fā),提出了一種基于數(shù)據(jù)挖掘的故障診斷思想。
　　本文最后重點說明數(shù)據(jù)挖掘分類的方法及其原理，在已有的基礎(chǔ)上利用粗糙集理論對知識的約簡能力和C4.5