基于關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘和擴(kuò)展貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)故障診斷方法研究.pdf

1、電網(wǎng)故障診斷是調(diào)度中心進(jìn)行的系統(tǒng)級(jí)故障診斷。推斷可能的故障位置和故障類型的依據(jù)是對(duì)各級(jí)保護(hù)裝置、斷路器動(dòng)作信息以及電氣量測(cè)量信息的分析、保護(hù)動(dòng)作邏輯和運(yùn)行人員經(jīng)驗(yàn)。
　　 研究電網(wǎng)故障診斷方法是為將需要人工完成的電網(wǎng)故障判斷任務(wù)交給計(jì)算機(jī)來輔助完成，在電網(wǎng)發(fā)生故障后能快速準(zhǔn)確地給出診斷結(jié)果，以便輔助調(diào)度員做出合理運(yùn)行決策。
　　 隨著電網(wǎng)規(guī)模擴(kuò)大，電網(wǎng)間聯(lián)系加強(qiáng)，在電網(wǎng)發(fā)生故障時(shí)信息傳輸量也大大增加，由此給電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行人

2、員帶來了所需處理的海量故障信息，對(duì)快速人工識(shí)別故障信號(hào)造成一定困難。當(dāng)電網(wǎng)發(fā)生復(fù)雜故障時(shí)，開關(guān)、保護(hù)存在誤動(dòng)、拒動(dòng)及因干擾導(dǎo)致信息丟失等諸多不確定因素時(shí)，電力系統(tǒng)響應(yīng)將會(huì)復(fù)雜化，給電網(wǎng)故障診斷造成更多困難。因此有必要研究一種方法兼顧考慮在前期對(duì)海量故障信息去除冗余，同時(shí)提高在故障信息含有錯(cuò)誤以及丟失等不確定因素時(shí)的診斷容錯(cuò)性，以協(xié)助調(diào)度人員迅速識(shí)別故障，保證電力系統(tǒng)安全運(yùn)行。
　　 針對(duì)以上問題，本文研究采用關(guān)聯(lián)規(guī)則屬性約簡和貝

3、葉斯網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的電網(wǎng)故障診斷方法。條件屬性為保護(hù)、斷路器信息，考察各種故障情況建立原始決策表，然后利用關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行交互式挖掘，提取關(guān)鍵屬性，并對(duì)2一項(xiàng)頻繁集中的每一頻繁項(xiàng)集進(jìn)行挑選，對(duì)樸素貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)，構(gòu)造擴(kuò)展貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，并對(duì)其父節(jié)點(diǎn)、子節(jié)點(diǎn)進(jìn)行訓(xùn)練，從而進(jìn)行故障診斷。
　　 在此基礎(chǔ)上，為進(jìn)一步驗(yàn)證診斷效果，以一個(gè)較大規(guī)模城市電網(wǎng)為例，運(yùn)用C＃程序編寫了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則屬性約簡和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法的軟件，并將其應(yīng)用到該電網(wǎng)模