車牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)研究.pdf

1、車牌識(shí)別是智能交通中關(guān)鍵技術(shù)之一。車牌識(shí)別系統(tǒng)一般包括車輛圖像采集、車牌定位，字符分割和字符識(shí)別四個(gè)模塊。針對目前車牌識(shí)別技術(shù)存在的一些問題，著重研究了車牌識(shí)別的各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，在分析了近年來一些典型的車牌識(shí)別算法的基礎(chǔ)上，最終確定一系列有效的算法對車牌進(jìn)行識(shí)別。 車牌圖像采集系統(tǒng)的研究，首先概要介紹了目前運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與跟蹤的一些常用方法包括基于光流場的方法、基于幀間差分的方法和基于背景建模的方法，并對各種方法進(jìn)行了比較，討論其優(yōu)

2、缺點(diǎn)及適用范圍。通過對這些方法的分析比較，采用背景差分的方法檢測運(yùn)動(dòng)車輛。在靜態(tài)背景運(yùn)動(dòng)檢測中利用背景建模的方法，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)在靜止攝像機(jī)下的運(yùn)動(dòng)檢測系統(tǒng)。 在車牌定位方面，分析比較了基于邊緣檢測的方法，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，基于灰度特征的方法，以及基于顏色特征的多種車牌定位的方法。并提出了以車牌大小為先驗(yàn)知識(shí)的基于垂直邊緣檢測的車牌定位方法。 在字符分割方面，分析了牌照圖像二值化與標(biāo)準(zhǔn)歸一化以及幾何校正的各種算法。最后采用