燃料電池內(nèi)阻在線測試系統(tǒng)故障診斷研究.pdf

1、燃料電池作為一種新的氫能發(fā)電裝置，具有能量轉換效率高、燃料多樣化、對環(huán)境污染小、可靠性及維修性好等優(yōu)點，被認為是今后替代汽車傳統(tǒng)內(nèi)燃機最理想的驅(qū)動源。內(nèi)阻是反映燃料電池運行狀態(tài)的一個重要參數(shù)，對其進行實時檢測具有極其重要意義。燃料電池內(nèi)阻在線測試系統(tǒng)作為檢測內(nèi)阻的一個設備，建立其故障診斷模型，對提高燃料電池的發(fā)電效率具有重要意義。論文以此為背景，對燃料電池內(nèi)阻在線測試系統(tǒng)進行故障診斷方面的研究，主要工作包括：
　　 (1)在分析

2、燃料電池內(nèi)阻在線測試系統(tǒng)的總體結構、探討影響其輸出性能的主要因素的基礎上，結合內(nèi)阻測試系統(tǒng)的工作原理及實驗數(shù)據(jù)對其進行故障診斷研究，分析了系統(tǒng)的典型故障，并對影響系統(tǒng)性能的故障因素進行了特征分析。
　　 (2)開展了基于故障樹模型的內(nèi)阻測試系統(tǒng)的故障診斷研究。故障樹模型是一個基于被診斷對象結構的行為模型，也是一種定性的因果模型，反應了特征向量與故障原因之間的邏輯關系。針對本系統(tǒng)各個部分分工明確、整個系統(tǒng)并不十分復雜的特點，開展了

3、基于故障樹分析法的故障診斷方法研究，建立了系統(tǒng)故障樹，并做了定性分析和定量分析。
　　 (3)開展了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的內(nèi)阻測試系統(tǒng)的故障診斷研究。介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理和學習算法，分析了其算法的不足和改進方法，并結合實際詳細介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡在燃料電池內(nèi)阻測試系統(tǒng)故障診斷中的應用。經(jīng)過驗證，表明BP網(wǎng)絡在該系統(tǒng)的故障診斷中能夠發(fā)揮較大的作用。
　　 本文建立了燃料電池內(nèi)阻在線測試系統(tǒng)的故障樹模型和神經(jīng)網(wǎng)絡故障診斷模