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文檔簡介
1、均衡技術(shù)是數(shù)字通信系統(tǒng)中克服碼間干擾(Inter-SymbolInterference,簡稱ISI)的有效方法,目前得到了廣泛的應(yīng)用。其中盲均衡技術(shù)由于不需要訓(xùn)練序列,就能自適應(yīng)地調(diào)整均衡器的抽頭系數(shù)而倍受重視?;谘h(huán)平穩(wěn)的盲均衡在90年代中期出現(xiàn)并得到發(fā)展。其中基于二階統(tǒng)計量的盲均衡算法用的最多。由于二階循環(huán)統(tǒng)計量不僅含有信號的幅度信息,而且還含有相位特征。因此,僅利用系統(tǒng)的輸出信號就能進行系統(tǒng)均衡。 本文所做的主要工作如下
2、: (1)分析了盲均衡準(zhǔn)則,闡述了二階統(tǒng)計量的原理,總結(jié)了基于二階統(tǒng)計量的兩類盲均衡算法,闡明了應(yīng)用基于二階統(tǒng)計量盲均衡算法的必要性和可行性。 (2)建立了SIMO系統(tǒng)模型,研究了基于子空間的盲辨識與盲均衡算法,同時對均衡的過程進行了模擬仿真。該算法通過過采樣,僅僅利用輸出的二階統(tǒng)計量就可辨識出系統(tǒng)的傳輸函數(shù),為研究基于二階統(tǒng)計量的盲辨識與盲均衡提供了重要的基礎(chǔ)。 (3)迫零(Zero-Forcing)盲均衡器在
3、忽略噪聲時可以稱為完美均衡器,但當(dāng)噪聲存在時,均衡性能會受到很大的影響。為了克服這一缺陷,本文提出了一種新的基于二階統(tǒng)計量的直接盲最小均方誤差(Minimum Mean Square Error)均衡算法。其利用接收信號的二階循環(huán)平穩(wěn)性,依據(jù)MMSE準(zhǔn)則,不經(jīng)過辨識直接均衡信道。 (4)本文對所提算法的誤碼率性能進行了理論分析,并進行仿真驗證。在同一實驗條件下將本算法與其它算法相比較。與基于子空間的盲均衡算法相比,該算法由于不經(jīng)
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