基于高階統(tǒng)計(jì)量的信道均衡算法研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步，人們對(duì)于通信提出了更高的要求。為了滿足人們對(duì)高速度和高質(zhì)量通信的要求。MIMO通信系統(tǒng)由于其能夠在有限的帶寬下，通過在空間上的拓展，能夠達(dá)到提升通信系統(tǒng)容量這一目的，而廣泛地被關(guān)注。 盲源分離技術(shù)由于不需要訓(xùn)練序列，就能達(dá)到信號(hào)的分離，這無疑能夠提高信息的傳輸效率。就目前的GSM系統(tǒng)來說，有時(shí)候訓(xùn)練序列占所在的傳輸序列的比例高達(dá)20％。盲信號(hào)分離和均衡技術(shù)，在不需要借助訓(xùn)練序列，而依據(jù)信號(hào)本身的特征以

2、及一些假設(shè)條件就能達(dá)到分離的效果，無疑具有很好的吸引力。在某些傳輸信道不可知的情況下，盲信號(hào)處理技術(shù)有其潛在的優(yōu)勢(shì)。 文中對(duì)目前國內(nèi)外的盲分離技術(shù)現(xiàn)狀做了綜述，系統(tǒng)介紹了目前常用的MIMO系統(tǒng)信號(hào)分離算法。在結(jié)合前人工作的基礎(chǔ)上，利用JADE算法較SVD算法具有良好收斂性和高階統(tǒng)計(jì)量的性質(zhì)，提出了一種在頻域內(nèi)對(duì)一個(gè)MIMO系統(tǒng)進(jìn)行辨識(shí)及信號(hào)分離的算法。在頻域內(nèi)，將卷積型的MIMO混合問題，轉(zhuǎn)化成瞬時(shí)型MIMO混合問題，利用觀測(cè)信