小型出入口監(jiān)控系統(tǒng)中身份驗證設(shè)計.pdf

1、信息技術(shù)的飛速發(fā)展對身份驗證的可信度和便捷度提出了更新的要求,一些傳統(tǒng)的身份認證方法已經(jīng)不能滿足這些新的需求,用生物特征來進行身份認證己成為研究熱點。
　　 人臉識別是模式識別技術(shù)在圖像領(lǐng)域中的具體運用,其應(yīng)用前景非常廣闊,作為一種典型的生物特征識別,人臉識別以其自然性、可接受性、采集方便等優(yōu)點受到了人們的青睞,可以應(yīng)用到身份證件的鑒別、自動門禁控制系統(tǒng)、刑偵破案、視頻監(jiān)控、家庭安全等領(lǐng)域。
　　 本文首先介紹了現(xiàn)有的人

2、臉識別算法,詳細介紹了經(jīng)典的基于圖像向量的PCA人臉識別算法,并針對經(jīng)典PCA算法在識別當(dāng)中存在的不足,提出了一種可以提高識別率的PCA算法,即在做算法的識別前加入圖像預(yù)處理的階段,這樣就能夠有效的提高識別率了。然后,在二維主成分分析(2DPCA)的人臉識別算法的基礎(chǔ)上提出一種改進的2DPCA的算法(M-2DPCA)。一般情況下,M-2DPCA和2DPCA的識別率接近,高于加入了預(yù)處理的PCA算法的識別率。但是M-2DPCA和2DPCA