基于DES理論的數(shù)?；旌想娐饭收显\斷技術(shù)的研究.pdf

1、隨著電子技術(shù)的迅猛發(fā)展，電路系統(tǒng)的規(guī)模和復(fù)雜程度急劇增加，越來越多的電路同時(shí)包含了數(shù)字和模擬兩種信號(hào)，使得電路系統(tǒng)的測(cè)試難度越來越大。目前的電路故障診斷方法主要是針對(duì)數(shù)字電路或模擬電路的，而對(duì)數(shù)模混合電路中數(shù)/模兩種信號(hào)進(jìn)行統(tǒng)一處理的研究還比較少。因此，開展數(shù)模混合電路測(cè)試與故障診斷問題的研究，具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。 本文運(yùn)用離散事件系統(tǒng)(Discrete Event System，DES)理論把數(shù)模混合電路中的數(shù)字信號(hào)

2、與模擬信號(hào)統(tǒng)一在同一個(gè)數(shù)學(xué)模型下，重點(diǎn)進(jìn)行了數(shù)?；旌想娐返目蓽y(cè)性分析與故障診斷技術(shù)的研究。主要工作和成果如下： 1.深入研究基于DES理論進(jìn)行電路可測(cè)試性分析的原理，建立基于DES理論的故障診斷的數(shù)學(xué)模型，并通過各種電路仿真實(shí)例闡明了利用DES理論進(jìn)行電子電路故障診斷的可行性。 2.在基于DES理論的數(shù)模混合電路測(cè)試和故障診斷的研究中，最小測(cè)試集的求取是重點(diǎn)和難點(diǎn)。本文結(jié)合數(shù)模電路故障測(cè)試集的具體特點(diǎn)，提出了基于離散粒子

3、群(Discrete Particle Swarm Optimization，DPSO)算法求取電路最小測(cè)試集的方法。該方法采用“速度-位置”模型，通過群體中粒子間的競(jìng)爭(zhēng)與協(xié)作在解空間中進(jìn)行優(yōu)化搜索。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了它的高效性與魯棒性。 3.由于DES理論的運(yùn)用是建立在故障字典法基礎(chǔ)上的，當(dāng)單獨(dú)使用這種方法對(duì)大規(guī)模電路進(jìn)行故障診斷時(shí)會(huì)存在很多的冗余測(cè)量。針對(duì)這一不足，本文使用了一種基于DES和FTA(Fault Tree Anal