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1、中南大學(xué)碩士學(xué)位論文基于粗糙集的時(shí)序數(shù)據(jù)分析方法研究姓名：常毅申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)指導(dǎo)教師：王加陽20080512ABSTRACTRoughsetisanewvalidmathematicaltheorydevelopedinrecentyears，whichhastheabilitytodealwithimprecise，uncertain，andvagueinformationItcanabtainvalidand
2、potentiallyusefulknowledgeindataApplyingroughsettheoryindataminingfieldcanlargelyimprovetheanalyzingandlearningabilityforincompletedataoflargedatabase，whichhasextensiveappliedprospectandvalueBasedonroughsettheorytheprobl
3、emsoftimeseriesprocessinghavebeenmainlystudiedinthisthesisResearchhasbeendonetoanalyzetimeseriesusingroughsetmethodItmainlycontainsthemethodfortranslatingTIStoISandtranslatingRTTIStoTISSomemethodsofminingtimeserieswithro
4、ughsetarediscussedInprocessoftranslatingTIStoIS，tracedtimesegmentsproblemhasalreadybeenanimportantproblemofdataminingfromatimeserieswithRoughSetFurthermoreamethodfortransformingTIStoISbasedontimegranularityisproposedAttr
5、ibutereductionisoneofthekeyproblemsfortheknowledgeacquisitionInpracticalitytimeseriesdatabasearedynamic，SOstudyonincrementalalgorithmsforattributereductionisthroughlyimportantIncrementalalgorithmsforattributereductionbas
6、edondiscemabilitymatrixareproposed，bywhichattributereductionofnewdecisiontablecanbeobtainedquicklywhenrecordsareaddedordeletedtOprimarydecisiontableFinallythroughsimulation，wevalidatetheeffectandaccuracyofthealgorithmofi
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