粗糙集在氧化鋁種分數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用.pdf

1、隨著自動監(jiān)控系統(tǒng)和實時數(shù)據(jù)庫在工業(yè)應(yīng)用中的推廣，氧化鋁生產(chǎn)行業(yè)中積累了大量的歷史數(shù)據(jù)。如何從這些歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)蘊含的、對生產(chǎn)和管理具有重要指導作用的規(guī)律，已成為企業(yè)目前迫切需要解決的問題。本文基于粗糙集理論，主要針對氧化鋁種分領(lǐng)域應(yīng)用中的一些關(guān)鍵問題進行研究和探索。 離散化是粗糙集建模的重要過程。針對已有離散化方法眾多、用戶難以選擇的問題，給出以分類預(yù)測正確率為衡量離散化方法優(yōu)劣的評價標準，分析不同離散化方法對種分過程粗糙集模型

2、分類預(yù)測正確率的影響，將粗糙集與領(lǐng)域知識相結(jié)合，提出一種以近似精度作為反饋信息適用于氧化鋁晶種分解領(lǐng)域的數(shù)據(jù)離散化方法，使其能產(chǎn)生更有效和實用的決策規(guī)則。 詳細分析種分領(lǐng)域的數(shù)據(jù)特點，建立氧化鋁種分領(lǐng)域的粗糙集數(shù)據(jù)分析模型，并將該模型應(yīng)用于某二段法生產(chǎn)砂狀氧化鋁的工業(yè)試驗數(shù)據(jù)的分析處理，實現(xiàn)附聚效率預(yù)測的知識發(fā)現(xiàn)過程，得到良好的附聚效率預(yù)測效果。 針對粗糙集方法獲取規(guī)則無法預(yù)測某些樣本以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理種分數(shù)據(jù)預(yù)測準確度不