基于集成案例推理的商務(wù)智能決策研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，商務(wù)智能已經(jīng)得到了越來(lái)越多的關(guān)注。商務(wù)智能建設(shè)的主要目標(biāo)是企業(yè)決策支持。在企業(yè)的商務(wù)決策中，決策者常常運(yùn)用在實(shí)踐中不斷積累的案例經(jīng)驗(yàn)知識(shí)來(lái)輔助決策。案例形式的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)結(jié)構(gòu)化程度較差，不能夠被通用的企業(yè)商務(wù)智能來(lái)處理而輔助決策。本文針對(duì)這一現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，提出了應(yīng)用案例推理(Case-based Reasoning，CBR)技術(shù)來(lái)處理案例經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，可以提高商務(wù)智能的知識(shí)處理能力。圍繞著CBR技術(shù)，也有許多集成推理方案，采

2、用基于集成案例推理的學(xué)習(xí)方案有助于完善CBR系統(tǒng)的功能，充分發(fā)揮CBR與其他技術(shù)的各自?xún)?yōu)勢(shì)。 本文首先闡述了商務(wù)智能其概念、功能和工作過(guò)程，從智能決策支持的角度研究了商務(wù)智能決策支持系統(tǒng)及其相關(guān)技術(shù)構(gòu)成。針對(duì)智能決策支持系統(tǒng)研究中所存在的問(wèn)題，提出了基于集成案例推理的智能決策技術(shù)，介紹了基于案例推理的相關(guān)理論、工作機(jī)理，并對(duì)相似性進(jìn)行了深入的探討；接著介紹了案例推理與其他方法的集成技術(shù)，并設(shè)計(jì)了一個(gè)混合了CBR、RBR(Rul

3、e-basedReasoning)和DM(Date Mining，DM)的集成案例推理的推理模型，描述了系統(tǒng)的推理過(guò)程。 應(yīng)用上述理論和推理模型，本文提出了基于集成案例推理的商務(wù)智能決策系統(tǒng)框架，分析商務(wù)智能決策的過(guò)程，研究商務(wù)智能決策的案例表示方法，提出了一個(gè)基于集成案例推理的混合相似性計(jì)算模型，并以實(shí)例加以驗(yàn)證。 最后討論了商務(wù)智能決策系統(tǒng)中案例知識(shí)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，提出了基于歸納學(xué)習(xí)的案例規(guī)則挖掘方法，應(yīng)用該方法可