視頻圖像中的微弱目標檢測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、視頻圖像序列中微弱目標的檢測與跟蹤技術有著極其重要的理論和實際意義。所以本文中重點研究含有微弱目標的圖像序列的背景雜波估計與抑制技術，進而建立完整的算法流程檢測微弱目標的運動軌跡。 什么是微弱目標，微弱目標本身有什么特點，檢測微弱目標存在的困難等等，這些都是需要解答的問題，所以在本文中對以上的這些問題做出了一一的回答，闡明了微弱目標的定義、特點，以及微弱目標與圖像其它部分之間的相互聯(lián)系。為后續(xù)研究微弱目標提供了定量的參考，具有重

2、要的意義。 由于微弱目標本身就很難以檢測和識別，再加上圖像背景雜波以及噪聲的干擾，很容易將微弱目標掩蓋掉，所以在進行目標檢測之前進行背景雜波估計與抑制。在這一部分主要介紹背景雜波估計與抑制技術的兩種不同的技術路線——頻域上的背景雜波估計與抑制和空域上的背景雜波估計與抑制，并利用了衡量各種算法背景雜波估計與抑制性能的準則。在以上的基礎上從中選取合適的方法進行微弱目標的檢測。 本文采用濾波器抑制噪聲，依據(jù)圖像的灰度相關性估計

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