對空警戒雷達微弱目標(biāo)檢測.pdf

1、本文從當(dāng)前國土防空面對的隱身目標(biāo)和小目標(biāo)的棘手現(xiàn)實難題出發(fā),緊緊圍繞微弱高速運動目標(biāo)檢測這個核心目的,系統(tǒng)回顧分析了目前主流的傳統(tǒng)的對空警戒雷達常用目標(biāo)檢測處理方法,總結(jié)為5大類檢測處理方法:匹配濾波類方法、相參積累類方法、非相參積累類方法、圖像處理類方法和變換域類方法,在回顧總結(jié)傳統(tǒng)常用處理檢測方法的基礎(chǔ)上,緊緊抓住目標(biāo)檢測的根本是信噪比這個靈魂,圍繞盡可能提高檢測前信噪比這個關(guān)鍵點,把所有方法進一步歸類為2大類:一是盡可能提高目標(biāo)信

2、號能量的積累檢測方法,二是盡可能降低噪聲能量的檢測方法。
　　據(jù)此本文給出了兩大類共4種新的改進的微弱目標(biāo)積累檢測方法:第一大類是針對高速運動目標(biāo)長時間積累會發(fā)生距離徙動這個問題給出了3種改進的積累檢測方法(運用 keys to ne變換一階和二階都校正的相參積累檢測方法、二階校正結(jié)合多通道Rado n濾波器組的非相參積累檢測方法、二階校正結(jié)合Ho ugh變換的非相參積累檢測方法);第二大類是針對盡可能降低噪聲能量這個思路將高階譜

3、能夠使高斯噪聲為零的這個特性運用到抑制噪聲提高信噪比的微弱目標(biāo)檢測中,給出了通過回波信號與雷達發(fā)射信號互雙譜與回波信號自雙譜的差別檢測出目標(biāo)的新方法。
　　本文通過全文統(tǒng)一的仿真參數(shù)進行了matlab仿真,仿真結(jié)果證明了所給出的4種方法都能夠顯著地提高檢測前信噪比,并且不同方法提高的程度不同。第五章的仿真中還對全文所有積累檢測方法進行了多個不同輸入信噪比情況下的單元平均恒虛警(CA-CFAR)檢測概率的對比,并畫出了檢測概率對比曲