基于小波分析的異步電機(jī)故障診斷.pdf

1、由于現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步、生產(chǎn)系統(tǒng)的不斷發(fā)展，發(fā)電設(shè)備單機(jī)容量也在不斷增大。因此，電機(jī)的正常工作對保證生產(chǎn)制造過程中的安全、高效、優(yōu)質(zhì)及低耗運(yùn)行意義非常重大。電機(jī)發(fā)生故障和停止運(yùn)行，不僅會(huì)損壞電機(jī)本身，而且會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)的正常工作，甚至危及人身安全，造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。因而故障的早期診斷和預(yù)警要求日益緊迫，通過對電機(jī)常見故障的診斷和分析，可以及早發(fā)現(xiàn)故障和預(yù)防故障的進(jìn)一步惡化，減少突發(fā)事故造成的停產(chǎn)損失?，F(xiàn)有的電機(jī)故障診斷技術(shù)，是基于電氣

2、量和非電氣量的變化規(guī)律的認(rèn)識(shí)和總結(jié)上逐漸發(fā)展起來的。具體來說，電機(jī)故障診斷技術(shù)包括發(fā)現(xiàn)異常、診斷故障部位、分析故障類型三個(gè)基本環(huán)節(jié)，以及信號(hào)采集、信號(hào)處理、故障源分離和故障模式識(shí)別、診斷決策等四項(xiàng)內(nèi)容。 本文主要研究了小波變換理論，從原理上分析了小波變換與其它變換如傅立葉變換、短時(shí)傅立葉的特點(diǎn)。鑒于小波變換具有多分辨率的特性和比傅立葉更強(qiáng)的特征提取功能，本文利用小波變換對電動(dòng)機(jī)進(jìn)行故障診斷。重點(diǎn)闡述了在非平穩(wěn)信號(hào)去噪原理和常用的

3、方法，深入地分析了浮動(dòng)閾值去噪法，利用改進(jìn)的浮動(dòng)閾值法既不需要先驗(yàn)知識(shí)，只需程序計(jì)算就可實(shí)現(xiàn)。結(jié)合具體試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了六層小波分解，分別對每層細(xì)節(jié)信號(hào)采用不同的閾值進(jìn)行軟去噪。通過對幾種小波去噪方法的去噪圖形和信噪比的比較，證明了這種去噪方法不僅可使信號(hào)不失真，又能就可以得到良好的去噪效果。除此之外，特別對各系列的小波基進(jìn)行了分析，通過對具體信號(hào)的使用情況的對比論證，從中選取了適合本文電機(jī)信號(hào)的小波基。 本文比較詳細(xì)地闡述了電動(dòng)機(jī)