應(yīng)用于體質(zhì)分類(lèi)的聚類(lèi)方法研究及改進(jìn).pdf

1、中醫(yī)體質(zhì)分類(lèi)是體質(zhì)研究的核心內(nèi)容和難點(diǎn)，一直未能很好解決，難以在臨床實(shí)踐中應(yīng)用?，F(xiàn)行的體質(zhì)分類(lèi)方法眾多，主要依靠經(jīng)驗(yàn)值。人為因素較多，缺乏一定的科學(xué)依據(jù)，從而制約了中醫(yī)體質(zhì)學(xué)的發(fā)展。 聚類(lèi)分析是在沒(méi)有“先驗(yàn)”知識(shí)的情況下進(jìn)行分類(lèi)的，因此具有一定的科學(xué)性和客觀性。本文首先對(duì)聚類(lèi)方法進(jìn)行了系統(tǒng)且完整的分析；根據(jù)中醫(yī)體質(zhì)分類(lèi)的樣本特征，討論了系統(tǒng)聚類(lèi)法以及K-均值聚類(lèi)法在中醫(yī)體質(zhì)分類(lèi)中的應(yīng)用，實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)這兩種方法均存在一些缺陷，如對(duì)聚類(lèi)

2、數(shù)(K值)以及初始聚類(lèi)中心敏感等，難以滿(mǎn)足聚類(lèi)要求。對(duì)此，本文結(jié)合中醫(yī)體質(zhì)的分類(lèi)要求，給出了一種改進(jìn)的動(dòng)態(tài)聚類(lèi)算法。該算法依照距離選擇較為分散的初始值，區(qū)別于以往的隨機(jī)選擇；同時(shí)過(guò)濾噪聲數(shù)據(jù)，改善了聚類(lèi)質(zhì)量；并在聚類(lèi)的過(guò)程中動(dòng)態(tài)地改變聚類(lèi)半徑和聚類(lèi)結(jié)果數(shù)．獲得了更加合理的結(jié)果。最后，應(yīng)用改進(jìn)的算法對(duì)中醫(yī)體質(zhì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了聚類(lèi)分析，并結(jié)合中醫(yī)學(xué)知識(shí)對(duì)聚類(lèi)結(jié)果加以詮釋?zhuān)瑥亩鵀橹嗅t(yī)體質(zhì)的分類(lèi)提供了有效的科學(xué)依據(jù)。 聚類(lèi)問(wèn)題要想在中醫(yī)體