版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、牙弓內(nèi)牙、骨的不協(xié)調(diào)性問題是正畸治療的主要內(nèi)容之一。兒童牙弓與頜骨的生長發(fā)育直接影響恒牙咬合的建立及顱面部形態(tài)的協(xié)調(diào)。隨著上、下頜第一恒磨牙的萌出,牙槽弓前部的長度及寬度將接近成人;以后牙弓的變化將主要發(fā)生在牙弓的后段(上、下第一磨牙后)。當?shù)谝缓隳パ兰昂阒?、側切牙萌出時,兒童牙弓內(nèi)牙、骨不調(diào)的問題可能會逐漸暴露。因此,對于未萌尖牙和前磨牙近遠中寬度的預測是混合牙列期牙量、骨量協(xié)調(diào)性研究的重要內(nèi)容。 對于牙弓應有長度的預測通常存
2、在以下三種方法:①根據(jù)牙齒之間相關性,應用線性回歸的方法對未萌牙牙冠近遠中寬度的預測。這種方法應用最多的是基于下切牙的Moyers概率表法和Tanaka-Johnston預測方程。此類方法是利用四個下頜切牙的寬度之和,通過查概率表或代入方程得到尖牙及前磨牙寬度之和。由于此法簡單易用,預測準度較高故在臨床上廣為應用。此后,又有學者提出了針對不同種族替牙期未萌牙進行預測的線性回歸方程。②以測量X線片中未萌牙牙冠寬度為基礎進行預測。De Pa
3、ula等曾利用X攝片上未萌牙的長度結合投射角度來進行預測。此類方法雖相關性較高,但準確性受X線投照角度、拍攝技術、以及X線片質量影響較大。③聯(lián)合以上兩種方法進行預測。然而,由于預測基牙的選擇尚有缺陷,以上方法預測精度仍有不足,所以對預測基牙的遴選,還需要更為科學的論證。 本實驗對255副模型進行牙冠寬度測量,進行已萌牙齒冠寬和未萌牙齒冠寬的相關性分析,從而選取相關性更高的預測用基牙組合,即上、下頜中切牙和上頜第一磨牙寬度之組合;
4、與上、下頜預測牙即尖牙和第一、第二前磨牙寬度之和的相關度分別為0.753和0.834,具統(tǒng)計學意義(p≤0.01)。以此進行預測,建立了一組適合中國西安地區(qū)替牙期兒童未萌尖牙、前磨牙寬度的預測方程,分別為:男性Y=0.64X+6.89(上頜),Y=0.79X+2.45(下頜);女性Y=0.64X+6.86(上頜),Y=0.72X+3.90(下頜),(Y代表一側未萌尖牙、前磨牙近遠中寬度和,X代表雙側上頜第一磨牙及上、下頜中切牙的近遠中寬
5、度和的一半)。并對所得到的預測方程進行另外75副模型的回帶和驗證,得到新方程的預測結果和實際的冠寬差主要集中在0.5mm以內(nèi),而傳統(tǒng)方法(Tanaka–Johnston預測方程)預測結果同實際冠寬之差大于0.5mm甚至1mm。即新方程對于尖牙、前磨牙冠寬和的預測性好于傳統(tǒng)預測方法。 同時本實驗在新的預測方程的基礎上,結合中國人的Bolton比值和Pont指數(shù)建立了替牙期牙列間隙分析用軟件,為口腔正畸矯治設計提供簡捷的診斷依據(jù)。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 負荷預測新方法的研究
- 負荷預測新方法的研究.pdf
- 超短期負荷預測的新方法研究.pdf
- 信息預測新方法與軟件
- 地下水預測的新方法研究.pdf
- 蛋白質結構預測新方法的研究.pdf
- 紅外成像系統(tǒng)野外鑒別性能預測新方法研究.pdf
- 預測人眼掃視路徑的新方法
- 徑流預測與洪水模擬新方法研究.pdf
- 68912.震害預測和損失評估新方法研究
- 基于結構風險最小化的電價預測新方法研究.pdf
- 乳牙期安氏Ⅲ類錯(牙合)治療后出現(xiàn)替牙期前牙反(牙合)的預測指標研究.pdf
- 一種建立三維牙頜融合模型的新方法及相關研究.pdf
- 26874.蛋白質分類預測中的新方法研究
- 建筑物單體震害預測新方法探討.pdf
- 基于支持向量機的蛋白質功能預測新方法研究.pdf
- 開采沉陷區(qū)數(shù)字高程模型預測更新方法研究.pdf
- 預測蛋白質二級結構分類的新方法.pdf
- 福建省北部兒童牙弓發(fā)育預測法的初步研究.pdf
- 計算機輔助藥物ADME性質預測新方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論