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文檔簡(jiǎn)介
1、本課題為2008年國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目“大尺寸機(jī)械零件的高精度在線測(cè)量方法研究”中的一項(xiàng)重要研究?jī)?nèi)容。為了達(dá)到以較快速度和較高精度測(cè)量大尺寸機(jī)械零件的目的,開發(fā)二維幾何尺寸非接觸在線測(cè)量的新方法,將研究基于序列局部圖像尺寸特征的測(cè)量方法。本課題針對(duì)機(jī)械加工過(guò)程在零件表面形成的紋理特征展開研究,為序列局部圖像校正開辟了一個(gè)新的途徑,以實(shí)現(xiàn)在線測(cè)量的自動(dòng)找正。
圍繞課題任務(wù),主要開展了以下幾個(gè)方面的研究工作:
2、 本文首先介紹一般紋理形成及其描述方法,圍繞本文的研究對(duì)象——機(jī)械零件表面紋理,研究了多種機(jī)械零件表面紋理的形成過(guò)程,為課題研究機(jī)械零件表面紋理特征提取方法提供了前提和基礎(chǔ),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)基于零件表面紋理特征的二維尺寸視覺測(cè)量。
在此基礎(chǔ)上,以刨削加工產(chǎn)生的條形紋理和車削端面形成的圓形紋理為研究對(duì)象,連續(xù)采集其零件表面紋理的局部序列圖像,運(yùn)用紋理圓的方法進(jìn)行紋理特征提取,根據(jù)相鄰局部序列圖像的特征關(guān)聯(lián)關(guān)系,實(shí)現(xiàn)各相鄰局部序列圖像
3、的角度校正過(guò)程。開發(fā)實(shí)現(xiàn)這種特征提取方法的算法軟件,實(shí)驗(yàn)表明,采用該方法可以準(zhǔn)確地校正相鄰局部序列圖像的角度。
基于前面提出的機(jī)械零件表面紋理特征提取方法,還研究了常見的四種機(jī)械加工方式——車、銑、刨和磨,在被加工零件表面留下的紋理特征,依次分析了這四種機(jī)械加工方式產(chǎn)生的表面紋理的內(nèi)在規(guī)律。運(yùn)用這些規(guī)律,根據(jù)零件表面紋理圖像即可識(shí)別該表面所采用的機(jī)械加工方式,以進(jìn)行機(jī)械加工形成的表面紋理分類。運(yùn)用MATLAB軟件編程進(jìn)行計(jì)
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