數(shù)據(jù)挖掘中的異常點(diǎn)分析和聚類分析.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)采集手段的提高,很多行業(yè)都存在大量的數(shù)據(jù),人們迫切地需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識(shí);作為實(shí)現(xiàn)這個(gè)轉(zhuǎn)換的重要途徑,數(shù)據(jù)挖掘引起了社會(huì)各界的極大關(guān)注。據(jù)國外專家預(yù)測(cè),在今后的5—10年內(nèi),隨著數(shù)據(jù)量的日益積累以及計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用,數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒃谑澜绶秶鷥?nèi)形成一個(gè)巨大的產(chǎn)業(yè)。
　　數(shù)據(jù)挖掘中一個(gè)重要的應(yīng)用就是異常點(diǎn)挖掘,異常點(diǎn)可能是“臟數(shù)據(jù)”,也可能是與實(shí)際對(duì)應(yīng)的有意義的事件。從知識(shí)發(fā)現(xiàn)的角度看,在某些應(yīng)用里那些很少發(fā)生的事

2、件往往比經(jīng)常發(fā)生的事件更有趣、也更有研究價(jià)值。因此,異常數(shù)據(jù)的檢測(cè)和分析是一項(xiàng)重要且有意義的研究工作。
　　本文主要的工作可以概括為以下四個(gè)方面:
　　第一、主要綜述了異常點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘的各種算法,并對(duì)它們的性能進(jìn)行了比較,從中可以得到一些在實(shí)際應(yīng)用中非常有用的結(jié)論,為開發(fā)實(shí)際的算法奠定基礎(chǔ);
　　第二、分析了數(shù)據(jù)挖掘中常用的聚類算法,通過一些樣本數(shù)據(jù)集對(duì)一些算法進(jìn)行了實(shí)際效果的評(píng)價(jià);
　　第三、在小波分析的基礎(chǔ)上對(duì)