靜態(tài)挖掘中的異常數(shù)據(jù)分析.pdf

1、數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)技術(shù)的進(jìn)步導(dǎo)致人們擁有數(shù)據(jù)的能力急劇提高并且已經(jīng)捌有的大量數(shù)據(jù)還在不斷地呈指數(shù)級(jí)的速度增長(zhǎng).隱藏在這些數(shù)據(jù)之后的更重要的信息是關(guān)于這些數(shù)據(jù)的整體特征的描述以及對(duì)其將來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè),這些信息在決策制定的過(guò)程中具有極其重要的參考價(jià)值.對(duì)異常數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)異常,通過(guò)發(fā)現(xiàn)異常可以引起人們對(duì)異常的加倍關(guān)注,通過(guò)分析異?？梢酝诰虺銎渲械漠惓ＤＪ?洞悉異常模式可以發(fā)現(xiàn)或預(yù)防不利異常行為.該文針對(duì)靜態(tài)挖掘中的異常數(shù)據(jù)分析,基于多抽象層

2、交互挖掘思想,構(gòu)建了一個(gè)具有組件級(jí)特征和伸縮性的兩層挖掘模型;基于提高數(shù)據(jù)挖掘算法效率及可擴(kuò)展性考慮,采用了一個(gè)適應(yīng)性較強(qiáng)的高效的數(shù)據(jù)挖掘分區(qū)算法和可并行、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)挖掘分類(lèi)法;對(duì)基于動(dòng)態(tài)知識(shí)庫(kù)和挖掘庫(kù)協(xié)同聚焦的數(shù)據(jù)挖掘機(jī)制進(jìn)行了一定的分析.通過(guò)深入分析豐滿水電運(yùn)行仿真系統(tǒng)中母線子系統(tǒng)機(jī)制,將該文的挖掘方法和思想成功地應(yīng)用于水電仿真系統(tǒng)中母線異常數(shù)據(jù)的提取和分析過(guò)程.實(shí)際表明該方法對(duì)不同挖掘任務(wù)的適應(yīng)性、挖掘過(guò)程的可控性及效率和挖掘結(jié)